Un grupo de investigadores de la Universidad Nacional de La Plata logró perfeccionar el mecanismo interno que regula la administración de las dosis en las bombas de insulina que utilizan los pacientes con diabetes. Para ello, ingenieros de la UNLP desarrollaron un nuevo algoritmo para la determinación de las dosis, que toma en cuenta la evolución de la insulina residual en el paciente, un dato que hasta ahora no era considerado y que promete mejorar la calidad de vida en las personas que tienen esa enfermedad.
Este innovador método es, en rigor, un programa de computadora para la dosificación de insulina. Fue desarrollado íntegramente por el equipo de investigadores del LEICI (Instituto de Electrónica, Control y Procesamiento de Señales) perteneciente a la Facultad de Ingeniería de la UNLP y al CONICET, junto con colegas de la Universidad de Girona de España. Dada la importancia del descubrimiento, la casa de estudios platense ya inició el proceso de patentamiento tanto en nuestro país como en Europa.
Se conoce con el nombre de diabetes a un conjunto de trastornos metabólicos que ocasionan niveles excesivamente altos de glucemia, es decir de concentración de glucosa en sangre. Los pacientes con estos trastornos severos dependen de la inyección externa de insulina para vivir.
En las terapias más modernas, la insulina es administrada mediante bombas de inyección subcutánea. Estas bombas administran la insulina en pequeñas dosis de manera prácticamente continua a lo largo del día. Además, previo aviso a la bomba por parte del paciente, puede liberar bolos o cantidades significativas de insulina en períodos cortos de tiempo para hacer frente al aumento de la glucemia posterior a la ingesta de alimentos o para corregir niveles elevados de glucemia en cualquier momento del día. El profesional médico carga en la bomba un conjunto reducido de datos del paciente obtenidos de su evaluación clínica para que luego, mediante cálculos internos, la bomba determine la dosis de insulina adecuada en cada instante de tiempo.
El nuevo método y programa de computación para la dosificación de insulina recientemente desarrollado por el equipo de investigadores de la UNLP que dirigen los ingenieros Fabricio Garelli y Hernán De Battista, incorpora la evolución de la insulina residual del paciente en el cálculo de las cantidades a administrar, evitando la sub- o sobre-dosificación en que incurren las bombas actuales cuando se suceden varios bolos de insulina en el lapso de pocas horas. De esta manera, esta innovación reduce los eventos de hiperglucemia o hipoglucemia causados por dosis incorrectas de insulina.
De Battista explicó que “la aplicación de esta tecnología se ha extendido al control automático de la glucemia que incorpora, además de la bomba, un monitor continuo de glucosa cuya lectura es continuamente comunicada a la bomba para, mediante un algoritmo, corregir automáticamente la inyección de insulina”. Este dispositivo automático, conocido como páncreas artificial, está en fase de investigación por lo que no está aún disponible en el mercado.
Los ensayos clínicos -realizados en hospitales españoles- de estos dispositivos automáticos han demostrado que la incorporación de la tecnología desarrollada por el Grupo de Control Aplicado de la UNLP reduce significativamente el número y gravedad de los eventos de hipoglucemia a la vez que ofrece mayor previsibilidad en la concentración de la glucemia.
Por su parte, Fabricio Garelli, manifestó que: “la nueva tecnología está en condiciones de ser incorporada a las bombas actuales más modernas por lo que la UNLP y el CONICET han decidido solicitar su protección intelectual tanto en nuestro país como en Europa”. Cabe destacar, que este desarrollo ha sido distinguido con mención de honor por la UNLP en su premio a la innovación 2015.
Los doctores Fabricio Garelli y Hernán De Battista son profesores de la UNLP e investigadores del CONICET. Desarrollan sus actividades de investigación en el Grupo de Control Aplicado del Instituto de Electrónica, Control y Procesamiento de Señales (LEICI: UNLP-CONICET) de la Facultad de Ingeniería de la UNLP.
Fuente: www.unlp.edu.ar